取款机那样欣然接受,继而,习以为常。
短暂的新鲜感过去,很快,方然也习惯了使用机器。
不用和人打交道,这,正如他所愿。
但和绝大多数同龄人不一样,每天接触这些机器,以方然的信息技术水平,他很快明白,这些看似笨拙、甚至挺蠢萌的机器,并不像表面上看去的那样,只是“机器”,其内在的运行支撑是人工智能,而且,还是挺新的那种。
譬如保洁机,在餐厅里收拾餐盘,擦桌面,清扫垃圾的那种白色机器,表面上,一系列的动作都稍显迟缓,有时还会挡住就餐者的去路,碰到人时会忙不迭的叫“Sorry”,似乎就是一个智力低下的蠢货。
但是,即便看上去动作迟缓,两台保洁机却负责了偌大一个餐厅的清洁;
而这是此前六名雇员的工作。
动作迟缓,效率却相当高,到底是怎样办到的呢,方然观察了一阵,就明白了保洁机的工作流程:
事实上,和人类保洁员的随机游走、看到餐盘或垃圾就动手干活的习惯不同,保洁机显然会“运筹”,通过视觉扫描和无线标签定位目标,还会结合餐盘收纳箱的剩余容量来规划权衡,做出下一步的决策。
待收的餐盘有多少,需要清洁的桌面分布在何处,垃圾,都在哪里,结合收纳箱的空余、甚至未来一段时间可能新增的餐盘、垃圾和餐桌来全盘考虑,保洁机规划出的路径,近乎完美,每一次巡视都会有收获,几乎没有空驶的情形出现。
这样的工作流程,怎样规划,又怎样用代码实现呢,方然扪心自问,花上一些时间,自己也能利用现成的框架做个八九不离十,并不怎样神秘。
然而另一方面,把工作规划到这种程度,餐厅此前雇佣的人类保洁员却办不到。
永远也办不到。
人类的智慧,表面上,欣欣向荣而前景无限,放在具体的流程上,能力却很菲薄,别说复杂的加权图路径计算,即便最简单的100个随机数排序,凭人类的瞬时记忆能力,不用纸笔也根本做不来。
而一旦动用纸笔,这段时间就只能用来计算,而无法用来行动。
与之相比,电脑,智能设备,甚至配置最差的手机,将100个随机数排序,却是一瞬间即可完成的标准动作;
而且计算机从不出错。
想到这里,一边啜饮碗里的汤,方然眉头蹙起,盯着保洁机看似迟缓的行动。
收拾餐厅的卫生,这种工作,肯定不能说有多复杂,要说人类就没可能干的和机器一样好,似乎也不尽然,然而人类完成这些工作,要想提高效率,就得动用大脑中繁杂的神经网络,不断训练而提高熟练度。
这种过程,有时候相当费时间,然而电脑却不需要,一旦软件到位,立即就很熟练。
所以人工智能很厉害,信息技术有前景,就是这样吗;
这样想未免幼稚,方然很快跳过了这一层,他歪头看向不远处的配餐机,回忆此前有人站在柜台后的样子,就不禁想到一个意味深长的问题:
机器取代了人,那么,那些被取代了的人,他们又要如何谋生呢。
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